二次曲线回归分析是一种回归分析方法，用于研究两个变量之间的关系。在二次曲线回归分析中，我们假设两个变量之间存在一个二次方程的关系，而分析数据以确定二次方程的系数。然后可以使用这个二次方程来预测一个变量的值，给定另一个变量的值。在实际应用中，二次曲线回归分析通常用来研究自然现象的变化趋势，例如实验数据中的物理现象或者经济数据中的市场趋势等。

    在这个研究中，我们关注了自变量A1和A12对于因变量A2的影响。这些变量是通过调查问卷获得的数据，用于评估参与者在某个特定问题上的特征或行为。为了分析这些变量之间的关系，我们使用了曲线回归方法。曲线回归是一种统计分析方法，用于建立自变量和因变量之间不是线性关系的模型。该模型可以更准确地描述自变量对因变量的影响。具体来说，曲线回归会对数据拟合一个曲线模型，以最小化模型与实际观测点之间的误差。

    分析结果如下所示：

     由线性回归分析可知，将A2作为因变量，['A1']及其平方指标作为自变量进行二次回归分析，从上表可以看出，模型公式为：A2 = 1.338 + 1.203*A1 - 0.225*A1_square；模型R方值为0.0399,意味着['A1']及其平方指标能解释A2的3.99%变化原因。A2 = 1.338 + 1.203*A1 - 0.225*A1_square

    参考文献：

    [1] 柳薇,左羽,左文涵.利用计算器建立二次曲线回归方程的方法[J].耕作与栽培,1995,15(1):63-64F003

    [2]夏孝淮,黄礼贤.二次回归及其在农业上的应用[J].西南民族学院学报：畜牧兽医版,1991,17(2):93-96101

    [3]高奎贺,田禹,刘广,汤东来,山毓俊.汽车制动踏板力计二次曲线回归的研究[J].中国计量,2011(11):78-7889

    [4]安代志,史云,王莉莉,孙如宝,张灿.水中三氯甲烷和四氯化碳检测二次曲线回归的研究[J].理化检验：化学分册,2016,52(1):77-79

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