差分分析

差分，本质上就是下一个数值减去上一个数值，主要是消除一些波动使数据趋于平稳，非平稳序列可通过差分变换转化为平稳序列。差分分析是一种常用的数据分析方法，用于研究变量之间的差异。它可以用于比较不同组别、不同时间点或不同处理条件下的变量值，并帮助我们了解这些差异是否具有统计学意义。

差分分析的基本思想是通过计算和比较变量的均值差异来推断不同因素对变量的影响。

数据说明：

背景说明：

差分分析检验图是一种用于可视化差分分析检验结果的图表。它通常是一个折线图，横轴表示差分阶数，纵轴表示差分分析统计量的值。在图表中，我们可以观察到差分分析统计量在不同差分阶数下的变化情况。

差分分析检验图的作用是帮助我们判断时间序列数据的平稳性。通过观察差分分析统计量在不同差分阶数下的趋势，我们可以确定最佳的差分阶数，以消除非平稳性。如果差分分析统计量在差分阶数增加后逐渐趋于稳定，即呈现一个水平的趋势，那么我们可以认为时间序列数据是平稳的。

差分分析检验图还可以用于比较不同变量的平稳性。通过将多个变量的差分分析检验结果绘制在同一张图上，我们可以直观地比较它们的平稳性。如果某个变量的差分分析统计量的值更接近于零，且在差分阶数增加后趋于稳定，那么我们可以认为该变量更具有平稳性。

综上所述，差分分析检验图是一种有助于判断时间序列数据平稳性的可视化工具，可以帮助我们选择合适的差分阶数以及比较不同变量的平稳性。

上图展示了未进行差分的原始图。其中X轴代表时间项，Y轴代表数值。

上图展示了进行一阶差分的结果图。当时间间距相等时，用下一个数值，减去上一个数值，得到一阶差分。

上图展示了进行二阶差分的结果图。做两次相同的动作，即再在一阶差分的基础上用后一个数值再减上一个数值一次，就叫“二阶差分”。