折半信度

折半信度是一种内部一致性检验方法，用于评估测量工具（例如问卷）中各项之间的相关性。它可以帮助研究人员确定测量工具的可靠性和一致性。折半信度通过将整个量表分成两半，计算两半之间的相关系数来估计信度的一致性。

较高的折半信度意味着量表测量的稳定性和一致性较高。其判断标准可参考α信度系数的衡量标准。

数据说明：

分析结果如下

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度。其判断标准可参考α信度系数的衡量标准。

结果显示：

结果显示Cronbach α系数< 0.6，折半系数（Spearman-Brown系数）< 0.6，Guttman Split-Half系数< 0.6，说明整个量表信度不佳。

指标说明：

1. Cronbach's α系数（Cronbach's alpha coefficient）：Cronbach's α是一种广泛使用的内部一致性测量指标，它用于衡量测量工具中各个项目之间的相关性。该系数的取值范围在0到1之间，数值越高表示测量工具中各个项目相互关联的程度越高。

2. 前半部分（First half）：这指的是测量工具、问卷或测试的前半部分项目，通常是指半数项目（例如，40个项目）或定义的某个时间段。

3. 后半部分（Second half）：这指的是测量工具、问卷或测试的后半部分项目，与前半部分类似，通常是指半数项目或定义的某个时间段。

4. 总项数（Total items）：测量工具、问卷或测试的项目总数，包括前半部分和后半部分的项目数之和。/5）。

5. 前后两部分间的相关系数值（Correlation coefficient between first and second half）：该相关系数用于衡量测量工具的前后部分之间的相关性，数值范围从-1到1。一般情况下，较高的相关系数值表示前后部分之间的一致性较高，而较低的值则表示一致性较低。

6. 折半系数（Spearman-Brown系数）：折半系数是通过将测量工具分为两部分之后，通过估计如果将两半长度相等来计算理论上的内部一致性。该系数的取值范围也在-1到1之间，数值越高表示测量工具的一致性越高。

7. Guttman Split-Half系数：这是一种用于测量工具的折半信度的统计指标。与上述折半系数和Cronbach's α不同，Guttman Split-Half系数值的范围从-1到1，负数表示测量工具的信度较低。