P-P图（Probability-Probability Plot）和Q-Q图（Quantile-Quantile Plot）是用于检验数据是否符合某种理论分布的图表。P-P图显示了观察值的累积概率和理论分布的累积概率之间的关系，而Q-Q图显示了观察值的分位数和理论分布的分位数之间的关系。P-P图和Q-Q图可以帮助我们判断数据是否符合正态分布或其他特定分布，并评估数据的偏斜程度和异常值。

    数据说明：

    背景说明：

    P-P图（Probability-Probability Plot）和Q-Q图（Quantile-Quantile Plot）是用于检验数据是否符合某个理论分布的图表类型。它们是常用的可视化工具，用于评估数据与理论分布之间的拟合程度。
    数据点的分布模式和拟合线的一致性来评估数据与理论分布之间的拟合程度，通常用于检查数据是否与某个预期的理论分布相一致，如正态分布、指数分布等。

    分析结果如下所示：

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