Kappa 系数用于定类数据的相关性检验，定量数据的相关性检验为皮尔逊相关系数。一般 Kappa 系数可用于衡量分类精度，或者投票等定类数据。

    背景说明：

    Kappa一致性检验目的是评估不同指标之间的配对一致性。通过计算Kappa值及相关的统计指标，我们可以了解每对指标之间的一致性情况。Kappa值和p值是用于衡量配对一致性的重要指标。Kappa值越接近1，表示配对一致性越高，而p值越小，则表示配对一致性越显著。这些结果可以帮助我们确定在不同指标之间选择最合适的评估方法。

    分析结果如下所示：

    由kappa分析可知，

    基于变量A1和A2，可以看到显著性P值为0.014，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间极低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.070。

    基于变量A1和A3，可以看到显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间中等的一致性。同时，Kappa系数的值为0.492。

    基于变量A1和A4，可以看到显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.356。

    基于变量A1和A5，可以看到显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.180。

    基于变量A2和A3，可以看到显著性P值为0.001，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.125。

    基于变量A2和A4，可以看到显著性P值为0.698，水平上不呈现显著性，不能拒绝原假设，说明两变量之间极低的一致性。同时，Kappa系数的值为-0.002。

    基于变量A2和A5，可以看到显著性P值为0.004，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间极低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.096。

    基于变量A3和A4，可以看到显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.392。

    基于变量A3和A5，可以看到显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.262。

    基于变量A4和A5，可以看到显著性P值为0.001，水平上呈现显著性，拒绝原假设，说明两变量之间低的一致性。同时，Kappa系数的值为0.130。

    从结果中可以看出，A1与A2之间的配对一致性较低，而A1与A3、A1与A5之间的配对一致性较高。另外，A1与A4之间的配对一致性不显著。这些结果可以帮助我们评估不同指标的可靠性和一致性，从而提供更准确的数据分析和解释。

    参考文献：

    [1]唐万, 胡俊, 张晖,等. Kappa 系数:一种衡量评估者间一致性的常用方法(英文)[J]. 上海精神医学(Shanghai Archives of Psychiatry), 2015(1):62-67.

    [2] 夏邦世, 吴金华. Kappa一致性检验在检验医学研究中的应用[J]. 中华检验医学杂志, 2006, 29(1):83-84.     [3]Maritz. J.S. (1981) Distribution-Free Statistical Methods, Chapman & Hall. ISBN 0-412-15940-6. (page 217)

关注微信公众号发送【示例数据】获取SPSSMAX练习示例数据。