Kendall系数一致性检验可以帮助我们评估评估者或测试者在对同一样本进行评估时的一致性程度。通过这些结果，我们可以了解每个指标的一致性情况，并据此做出相应的数据分析和解释。请注意，p值可以帮助我们判断一致性是否显著，而Kendall's W系数越接近1，表示一致性越高。

    数据说明：

    背景说明：

    Kendall系数一致性检验是用来评估评估者或测试者在对相同样本进行评估时的一致性程度的统计方法。这种方法基于Kendall秩相关系数，该系数衡量了不同评估者之间的一致性。Kendall's W系数介于-1到1之间，越接近1表示一致性越高。在这个分析中，我们对不同指标进行了Kendall's W系数的计算，并得出了相应的统计指标（如秩均值、中位数、Kendall's W系数、X²值和p值）。其中，p值用于衡量Kendall's W系数是否显著，当p值小于0.05时，我们通常认为一致性是显著的，可以拒绝一致性为0的原假设。

    分析结果如下所示：

    总体数据的Kendall's W系数为0.022，p值为0.972，说明总体数据的一致性水平不显著，不能拒绝一致性为0的原假设。

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