信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

    统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

    数据说明：

    此处用A1~A10进行分析，分析表格如下所示：

    由信度分析可知，该数据有10个题项，信度系数Cronbach Alpha为0.848，符合大于0.7的标准，可见结果良好，测试表现稳定，进而说明研究数据信度质量较好。

    各题项之间的CITC符合大于0.5的要求，这说明各个问项设置情况较好，问卷信度良好。同时，通过对题项进行排除观测，具体作法是对每一个题项进行一次删除处理，如果在删除之后，信度指数没有发生提高的变化，就认为该变量的测量问项设置的很重要，具有良好的可信度。

    以下是对计算结果指标的说明：

    1.校正项总计相关性：校正项总计相关性（Corrected Item-Total Correlation）是指计算每个题目（或变量）与该测量工具的总分之间的相关性。它衡量了每个题目与整体测量的内在一致性。具体来说，校正项总计相关性可以帮助我们评估每个题目对测量准确性的贡献，排除掉与整体测量关系较弱的题目。

    2.已删除的Alpha值：Alpha是一种常用的信度系数，用于评估测量工具的内部一致性。它可以反映测量工具各题目之间的相互关联程度，即题目们是否能够共同反映出被测量概念的特征。已删除的Alpha值是指在计算Alpha系数时，将某个题目从原始测量工具中删除后所得到的Alpha值。已删除的Alpha值用于评估每个题目对于测量工具整体内部一致性的贡献，该值可以帮助我们判断某个题目是否对整体Alpha系数有重要影响。如果已删除的Alpha值较低，通常意味着该题目对整体一致性的贡献较小，可以考虑将其从测量中剔除。

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